Preview

Вестник Российской академии медицинских наук

Расширенный поиск

Алгоритм оценки процесса активации макрофагов с целью определения прогноза течения и эффективности лечения заболеваний человека

https://doi.org/10.15690/vramn499

Полный текст:

Аннотация

Несмотря на сложность процессов активации и дифференцировки макрофагов различных фенотипов, выявление ключевых особенностей динамики этих процессов служит основой как оценки актуального состояния макрофагов, так и определения прогноза заболевания. С этой целью могут быть использованы показатели соотношения, с одной стороны, различных фенотипов макрофагов, с другой — факторов, определяющих направление их дифференцировки.

Об авторах

Владимир Николаевич Сахаров
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Россия

аспирант кафедры патофизиологии лечебного факультета,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2



Пётр Францевич Литвицкий
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Россия

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой патофизиологии лечебного факультета,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2



Список литературы

1. Martinez F. O., Gordon. S. The M1 and M2 paradigm of macrophage activation: time for reassessment. F1000 Prime Rep. 2014; 6: 13. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3944738/ (accessed: 05.04.2014).

2. Ka M.B., Daumas A., Textoris J., Mege J.L. Phenotypic diversity and emerging new tools to study macrophage activation in bacterial infectious disease. Front. Immunol. 2014; 5: 500. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4193331 (accessed: 07.12.2014).

3. Sica A., Mantovani A. Macrophage plasticity and polarization: in vivo veritas. J. Clin. Invest. 2012; 122 (3): 787–795. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3287223/ (accessed: 26.11.2014).

4. Wang Y., Yang T., Ma Y., Halade G.V., Zhang J., Lindsey M.L., Jin Y.F. Mathematical modeling and stability analysis of macrophage activation in left ventricular remodeling postmyocardial infarction. BMC Genomics. 2012; 13 (Suppl. 6): 21. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3481436/ (accessed: 11.10.2014).

5. Hashimoto D., Chow A., Noizat C., Teo P., Beasley M.B., Leboeuf M., Becker C.D., See P., Price J., Lucas D., Greter M., Mortha A., Boyer S.W., Forsberg E.C., Tanaka M., van Rooijen N., García-Sastre A., Stanley E.R., Ginhoux F., Frenette P.S., Merad M. Tissue resident macrophages self maintain locally throughout adult life with minimal contribution from circulating monocytes. Immunity. 2013; 38 (4): 792–804. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3853406 (accessed: 11.10.2014).

6. Van Dyken S.J., Locksley R.M. Interleukin-4 and intrerleukin-13 mediated alternatively activated macrophages: roles in homeostasis and disease. Ann. Rev. Immunol. 2013; 31: 317–343. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3606684/ (accessed: 15.04.2014).

7. Murray P.J., Wynn T.A. Protective and pathogenic functions of macrophage subsets. Nat. Rev. Immunol. 2011; 11 (11): 723–737. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3422549/ (accessed: 15.04.2014).

8. Day N.P., Hien T.T., Schollaardt T., Loc P.P., Chuong L.V., Chau T.T., Mai N.T., Phu N.H., Sinh D.X., White N.J., Ho M. The prognostic and pathophysiologic role of pro- and antiinflammatory cytokines in severe malaria. J. Infect. Dis. 1999; 180 (4): 1288–1297. Available at: http://m.jid.oxfordjournals.org/content/180/4/1288.full.pdf (accessed: 15.01.2014).

9. Gogos C.A., Drosou E., Bassaris H.P., Skoutelis A. Pro- versus anti-inflammatory cytokine profile in patients with severe sepsis: a marker for prognosis and future therapeutic options. J. Infect. Dis. 2000; 181 (1): 176–180. Available at: http://m.jid.oxfordjournals.org/ontent/181/1/176.full.pdf (accessed: 15.01.2014).

10. Marino S., Cilfone N.A., Mattila J.T., Linderman J.J., Flynn J.L., Kirschner D.E. Macrophage polarization drives granuloma outcome during Mycobacterium tuberculosis infection. Infect. Immun. 2015; 83 (1): 324–338. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih. gov/pubmed/25368116 (accessed: 16.01.2015).

11. Miettinen K.H., Lassus J., Harjola V.P., Siirilä-Waris K., Melin J., Punnonen K.R., Nieminen M.S., Laakso M., Peuhkurinen K.J. Prognostic role of pro- and anti-inflammatory cytokines and their polymorphisms in acute decompensated heart failure. Eur. J. Heart Fail. 2008; 10 (4): 396–403. Available at: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1016/j.ejheart.2008.02.008/pdf (accessed: 15.01.2014).

12. Ohtsuka T., Hamada M., Inoue K., Ohshima K., Sujzuki J., Matsunaka T., Ogimoto A., Hara Y., Shigematsu Y., Higaki J. Relation of circulating interleukin-6 to left ventricular remodeling in patients with reperfused anterior myocardial infarction. Clin. Cardiol. 2004; 27 (7): 417–420. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15298045 (accessed: 16.01.2014).

13. Csontos C., Foldi V., Pálinkas L., Bogar L., Röth E., Weber G., Lantos J. Time course of pro- and anti-inflammatory cytokine levels in patients with burns prognostic value of interleukin-10. Burns. 2010; 36 (4): 483–494. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030541790900518X (accessed: 16.01.2014).

14. Cornelissen R., Lievense L.A., Maat A.P., Hendriks R.W., Hoogsteden H.C., Bogers A.J., Hegmans J.P., Aerts J.G. Ratio of intratumoral macrophage phenotypes is a prognostic factor in epithelioid malignant pleural mesothelioma. PLoS One. 2014; 9 (9): e106742. Available at: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0106742 (accessed: 16.01.2015).

15. Ren F., Fan M., Mei J., Wu Y., Liu C., Pu Q., You Z., Liu L. Interferon-γ and celecoxib inhibit lung tumor growth through modulating M2/M1 macrophage ratio in the tumor microenvironment. Drug Des. Devel. Ther. 2014; 8: 1527–1538. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmid/25284985/ (accessed: 16.10.2014).

16. Na Y.R., Yoon Y.N., Son D.I., Seok S.H. Cyclooxygenase-2 inhibition blocks M2 macrophage differentiation and suppresses metastasis in murine breast cancer model. PLoS One. 2013; 8 (5): e63451. Available at: http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0063451 (accessed: 11.10.2014).


Для цитирования:


Сахаров В.Н., Литвицкий П.Ф. Алгоритм оценки процесса активации макрофагов с целью определения прогноза течения и эффективности лечения заболеваний человека. Вестник Российской академии медицинских наук. 2015;70(4):493-498. https://doi.org/10.15690/vramn499

For citation:


Sakharov V.N., Litvitskiy P.F. Algorithm of Macrophage Activation Assessment for Forecasting and Evaluation of Treatment Effectiveness of Human Diseases. Annals of the Russian academy of medical sciences. 2015;70(4):493-498. (In Russ.) https://doi.org/10.15690/vramn499

Просмотров: 510


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-6047 (Print)
ISSN 2414-3545 (Online)