Annals of the Russian academy of medical sciencesAnnals of the Russian academy of medical sciencesВестник Российской академии медицинских наук0869-60472414-3545"Paediatrician" Publishers LLC31910.15690/vramn.v67i4.198NEUROLOGY: CURRENT ISSUESАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ НЕВРОЛОГИИTHE CLASSIFICATION OF FUNCTIONAL DISORDERS OF BRAIN ACTIVITY IN PATIENTS WITH BRAIN TUMORSКЛАССИФИКАЦИЯ НАРУШЕНИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА У БОЛЬНЫХ С ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГАVoroninaI. A.ВоронинаИ. А.
Russian Federation

старший научный сотрудник, кандидат медицинских наук, Федеральное государ- ственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени акад. Н.Н. Бурденко» Российской академии медицинских наук Адрес: 125047, Москва, 4-я Тверская-Ямская ул., д.16 Тел.: (495) 718-20-18

Ivoronina@nsi.ruVoronovV. G.ВороновВ. Г.
Russian Federation

старший научный сотрудник, кандидат технических наук, Федеральное государ- ственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени акад. Н.Н. Бурденко» Российской академии медицинских наук Адрес: 125047, Москва, 4-я Тверская-Ямская ул., д.16 Тел.: 8(495) 515-25-01

Voronov@mml.ruInstitute of Neurosurgery academician N.N. Burdenko Medical Sciences, MoscowФГБУ «Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени акад. Н.Н. Бурденко» РАМН, Москва23042012674Vestnik Rossiiskoi akademii medetsinskikh nauk / Annals of the Russian academy of medical sciencesВестник Российской академии медицинских наук454907082015Copyright ©; 2012, "Paediatrician" Publishers LLCCopyright ©; 2012, Издательство "Педиатръ"2012"Paediatrician" Publishers LLCИздательство "Педиатръ"https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/319

This paper is devoted to the automatic classification of functional disorders of brain activity in patients with brain tumors on the basis of the reference groups. The test of statistical hypotheses set made crisp classification. Functional activity of the brain abnormality is assessed indicators of the frequency spectrum of the EEG. We describe the scheme of the algorithm and an analysis of the results. The publication is intended for IT-professionals and clinicians who are actively applying them in their work.

Статья посвящена автоматической классификации нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга на основе эталонных групп. Проверкой статистических гипотез устанавливается четкость выполненной классификации. Функциональную активность мозга оценивают посредством индикаторов аномальностей частотного спектра электроэнцефалограммы. Описана схема алгоритма, и представлен анализ получаемых результатов. Публикация рассчитана на специалистов по информационным технологиям и клиницистов, активно применяющих их в своей работе.

automatic classificationthe functional activity of the brainbrain tumorstatistical hypothesis testingsequential indicator of abnormalitythe frequency spectrumавтоматическая классификацияфункциональная активность мозга1. Boldyreva G.N. `Elektricheskaya aktivnost’ mozga cheloveka pri porazhenii di`encefal’nyh i limbicheskih struktur. M.: Nauka, MIAK «Nauka/Interperiodika». 2000. 182 s.2. Grindel’ O.M., Bragina N.N., Voronina I.A. i dr. `Elektro`encefalograficheskie korrelyaty narusheniya vysshih korkovyh funkcij pri lokal’nyh porazheniyah gipotalamicheskoj oblasti. Zhurnal vyssh. nervn. deyat. 1995; 45 (6): 1101–1111.3. Zhavoronkova L.A. Osobennosti mezhpolusharnogo vzaimodejstviya u bol’nyh s opuholyami oblasti III zheludochka do i posle operacii, vklyuchayuschej chastichnoe rassechenie mozolistogo tela. V kn: Pravshi-levshi. Mezhpolusharnaya asimmetriya `elektricheskoj aktivnosti mozga cheloveka. M.: Nauka. 2006. 131–134 s.4. Konovalov A.N., Pichelauri D.I. Lechenie opuholej pineal’noj oblasti. Moskva. 2004. 277 s.5. Olyushin E.V. Glial’nye opuholi golovnogo mozga: kratkij obzor literatury i protokol lecheniya bol’nyh. Zhurn. Nejrohirurgii. 2005; 4: 41–47.6. Skvorcova T.Yu. P`ET-diagnostika astrocitarnyh opuholej golovnogo mozga. Diss. kand. med. nauk. S.-Pb. 2004. 144 s.7. Holcomb H.H. et al. Brain metabolism patterns are sensitive to attentional efforts associated with a tone recognition task. Biol. Psychiatry. 1996; 39: 1013–1022.8. Scares J.S. et al. Nuclear magnetic resonance spectroscopy new insignts into the pathophysiology of mood disorders. Depression. 1996; (1): 14–30.9. Trufanov G.E. Sovmeschennaya pozitronno-`emissionnaya i komp’yuternaya tomografiya v diagnostike opuholej golovnogo mozga. SPb.:`Elbi. 2005. 93 s.10. Nejrofiziologicheskie issledovaniya v klinike. / Otv. red. G.A. Schekut’ev. Moskva. 2001 50–60 s.11. Glanc S. Mediko-biologicheskaya statistika. Per. s angl. M.: Praktika. 1999. 459 s.12. Karnofsky scoring http://en.wikipedia.org/wiki/Performance_ status 13. Voronina I.A., Voronov V.G. Programma dlya `EVM «Diagnostika stepeni narusheniya funkcional’noj aktivnosti mozga». Svidetel’stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya `EVM № 2012611667 ot 14 fevralya 2012 g