Annals of the Russian academy of medical sciencesAnnals of the Russian academy of medical sciencesВестник Российской академии медицинских наук0869-60472414-3545"Paediatrician" Publishers LLC225410.15690/vramn2254HEALTH CARE MANAGEMENT: CURRENT ISSUESАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯResearch ArticleDevelopment and Validation of the One-Factor Questionnaire “Patient Satisfaction with Medical Care”Разработка и валидация однофакторного опросника «Удовлетворенность пациентов медицинской помощью»https://orcid.org/0000-0002-8033-63775078-4694СhargaziyaLasha D.ЧаргазияЛаша Демуриевич
Russian Federation

Junior Research Assistant

младший научный сотрудник

chargaziyald@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1167-9760ShelegovaDaria A.ШелеговаДарья Алексеевна
Russian Federation

Leading Specialist

ведущий специалист

shelegova@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5338-47603919-1738VyskochkovVladimir S.ВыскочковВладимир Сергеевич
Russian Federation

Main Specialist

главный специалист

vyskochkovvs@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9174-64197995-1025TyufilinDenis S.ТюфилинДенис Сергеевич
Russian Federation

Head of Department

начальник управления

tyufilinds@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4255-68466341-3247ShibalkovIvan P.ШибалковИван Петрович
Russian Federation

MD, PhD, Leading Researcher

к.э.н., ведущий научный сотрудник

shibalkovip@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4449-48102730-0004DeevIvan A.ДеевИван Анатольевич
Russian Federation

MD, PhD, Deputy Director for Healthcare Organization

д.м.н., заместитель директора по организации здравоохранения

deevia@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0098-14031373-0903KobyakovaOlga S.КобяковаОльга Сергеевна
Russian Federation

MD, PhD, Director

д.м.н., директор

kobyakovaos@mednet.ruRussian Research Institute of HealthЦентральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения030720237831851930111202203022023Copyright ©; 2023, "Paediatrician" Publishers LLCCopyright ©; 2023, Издательство "Педиатръ"2023"Paediatrician" Publishers LLCИздательство "Педиатръ"https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/about/submissionshttps://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/2254

Background. One of the most viral principles in the development of modern healthcare is patient-oriented approach — providing a medical care considering citizens’ expectations; ensuring individual approach in solving their personal problems. One of the most important markers for assessing patient-oriented health care provision is patient satisfaction with medical care. Aims — the aim of our study was to develop and validate a tool to assess this indicator in the Russian Federation. Methods. A total of 3012 people between the ages of 18 and 83 took part in the study. The ratio of males to females in the sample was approximately 1:1 (1501 females to 1511 males). Quantitative methods were used to conduct the analysis. Construct validity was assessed using exploratory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA, respectively) with appropriate assessment of goodness-of-fit. Reliability and internal consistency of the instrument measuring patient satisfaction with medical care was assessed using Cronbach’s alpha. Results. The study involved 3012 people aged 18 to 83 years. The ratio of men to women in the sample was approximately 1:1 (1501 women and 1511 men). The proportion of urban residents who took part in the study was 67.2%, rural — 32.8%. Less than a month ago, 22.0% of respondents received medical care for the last time; from one to three months — 22.7%; four to six — 29.1%; from seven to twelve — 16.7%; more than a year ago — 9.5%. The services of private medical organizations were used by 12.3% of the study participants, state — 87.7%. The use of confirmatory factor analysis demonstrated the acceptability of a one-factor solution and confirmed the structural validity of the developed tool. The reliability and internal consistency of the patient satisfaction measurement tool was assessed using Cronbach’s alpha. Cronbach’s alpha showed “excellent” internal domain consistency (> 0.9). Bartlett’s sphericity criterion was met (p-value < 0.001). Conclusion. The conducted statistical analysis allows us to assert the acceptability of the one-factor model and the construct validity of the proposed tool.

Обоснование. Одним из наиболее актуальных принципов в развитии современного здравоохранения является пациент-ориентированность, т.е. оказание медицинской помощи с учетом ожиданий граждан, обеспечение индивидуального подхода при решении их персональных проблем. Одним из важнейших маркеров для оценки пациент-ориентированности системы здравоохранения выступает удовлетворенность пациентов медицинской помощью. Цель исследования — разработка и валидация инструмента для оценки удовлетворенности пациентов медицинской помощью в Российской Федерации. Методы. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин и женщин в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Для проведения анализа были использованы количественные методы. Конструктная валидность была оценена при помощи исследовательского и подтверждающего факторного анализа (EFA и CFA соответственно) с надлежащей оценкой адекватности моделей. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Результаты. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин к женщинам в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Доля городских жителей, принявших участие в исследовании, — 67,2%, сельских — 32,8%. Менее 1 мес назад в последний раз получали медицинскую помощь 22,0% респондентов; от 1 до 3 мес — 22,7%; от 4 до 6 мес — 29,1%; от 7 до 12 мес — 16,7%; более года назад — 9,5%. Услугами частных медицинских организаций пользовались 12,3% участников исследования, государственных — 87,7%. Применение подтверждающего факторного анализа продемонстрировало приемлемость однофакторного решения и подтвердило структурную валидность разработанного инструмента. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Альфа Кронбаха продемонстрировала «превосходную» внутреннюю согласованность доменов (> 0,9). Критерий сферичности Бартлетта был удовлетворен (p-value < 0,001). Заключение. Проведенный статистический анализ позволяет утверждать о приемлемости применения однофакторной модели и о наличии конструктной валидности предлагаемого инструмента.

patient satisfactionpatient-centered carehealthcare managementvalidationquestionnaireудовлетворенность пациентовпациент-ориентированностьорганизация здравоохранениявалидацияопросникHudak PL, Hogg-Johnson S, Bombardier C, et al. Testing a new theory of patient satisfaction with treatment outcome. Med Care. 2004;42(8):726–739. doi: https://doi.org/10.1097/01.mlr.0000132394.09032.81Donabedian A. The quality of care. How can it be assessed? JAMA. 1988;260(12):1743–1748. doi: https://doi.org/10.1001/jama.260.12.1743Pascoe GC. Patient satisfaction in primary health care: a literature review and analysis. Eval Program Plann. 1983;6(3–4):185–210. doi: https://doi.org/10.1016/0149-7189(83)90002-2Wolosin RJ. The voice of the patient: A national, representative study of satisfaction with family physicians. Qual Manag Health Care. 2005;14(3):155–164.Risser NL. Development of an instrument to measure patient satisfaction with nurses and nursing care in primary care settings. Nurs Res. 1975;24(1):45–52.Mpinga EK, Chastonay P. Patient Satisfaction Studies and the Monitoring of the Right to Health: Some Thoughts Based on a Review of the Literature. Global Journal of Health Science. 2011;3(1). doi: https://doi.org/10.5539/gjhs.v3n1p64Myburgh NG, Solanki GC, Smith MJ, et al. Patient satisfaction with health care providers in South Africa: The influences of race and socioeconomic status. Int J Qual Health Care. 2005;17(6):473–477. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/mzi062Linder-Pelz SU. Toward a theory of patient satisfaction. Soc Sci Med. 1982;16(5):577–582. doi: https://doi.org/10.1016/0277-9536(82)90311-2Кобякова О.С., Деев И.А., Тюфилин Д.С., и др. Удовлетворенность медицинской помощью: как измерить и сравнить? // Социальные аспекты здоровья населения. — 2016. — Т. 49. — № 3. [Kobyakova OS, Deev IA, Tyufilin DS, et al. Satisfaction with Health Care: How to Measure and Compare? Social Aspects of Population Health. 2016;49(3).] doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2016-49-3-5. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/753/30/lang,ru/ (accessed: 27.06.2022).Ware JE. Development and Validation of Scales to Measure Patient Satisfaction with Health Care Services. Volume II, Perceived Health and Patient Role Propensity. Southern Illinois University, School of Medicine; National Technical Information Service, 1976.Ware JE, Jr, Snyder MK, Wright WR. Development and validation of scales to measure patient satisfaction with health care services: Volume I of a Final Report Part A: Review of literature, overview of methods, and results regarding construction of scales. NTIS No. PB 288-329. Springfield, VA: National Technical Information Service; 1976.Al-Abri R, Al-Balushi, A. Patient satisfaction survey as a tool towards quality improvement. Oman Med J. 2014;29(1):3–7. doi: https://doi.org/10.5001/omj.2014.02Keller S, O’Malley AJ, Hays RD, et al. Methods used to streamline the CAHPS Hospital Survey. Health Serv Res. 2005;40(6Pt2):2057–2077. doi: https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2005.00478.xJenkinson C, Coulter A, Bruster S. The Picker Patient Experience Questionnaire: development and validation using data from in-patient surveys in five countries. Int J Qual Health Care. 2002;14(5):353–358. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/14.5.353Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. 2nd ed. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.; 1992.Preacher KJ, MacCallum RC. Repairing Tom Swift’s Electric Factor Analysis Machine. Understanding Statistics. 2003;2(1):13–43. doi: https://doi.org/10.1207/S15328031US0201_02Hair JF, Anderson RE, Tatham RL, et al. Multivariate data analysis. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 1998.Hu LT, Bentler PM. Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 1999;6(1):1–55. doi: https://doi.org/10.1080/10705519909540118Awang Z. A Handbook on SEM Structural Equation Modelling: SEM Using AMOS Graphic. 5th ed. Kota Baru: Universiti Teknologi Mara Kelantan; 2012.Taber KS. The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Res Sci Educ. 2018;48(6):1273–1296. doi: https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2