Diagnosis of sarcopenia in age-associated diseases using non-instrumental methods: analysis of literary sources
- Authors: Zhukova N.G.1, Matveeva M.V.1, Kazantseva P.E.1, Samoilova I.G.1, Masenko A.Y.1, Gaponova O.V.1, Zhukova I.A.1
-
Affiliations:
- Siberian State Medical University
- Issue: Vol 80, No 5 (2025)
- Pages: 335-343
- Section: INTERNAL DISEASES: CURRENT ISSUES
- Published: 10.02.2026
- URL: https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/18037
- DOI: https://doi.org/10.15690/vramn18037
- ID: 18037
Cite item
Full Text
Abstract
Sarcopenia is defined as a decrease in muscle mass, strength, and function. The primary population affected by sarcopenia consists of elderly and old-aged individuals, which is caused by an imbalance between anabolic and catabolic processes in the muscles, leading to a reduction in their volume and function. Loss of muscle mass during aging due to chronic diseases has serious negative effects: development of weakness, inability to perform self-care, worsening of existing somatic pathology, and an increased risk of mortality. As the global elderly population continues to grow, a sharp increase in sarcopenia cases is expected. Currently, the prevalence of sarcopenia worldwide ranges from 10 to 27% among people aged 60 and older. Sarcopenia is classified into primary sarcopenia, which is considered an independent disease, and secondary sarcopenia, which occurs against the background of existing chronic illnesses. The diagnosis of sarcopenia is confirmed based on measurements of muscle mass, strength, and physical performance. Assessment of muscle mass is performed using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and bioimpedance analysis (BIA) — these are the most common methods. Muscle strength is evaluated with handgrip dynamometry, while physical performance (daily activity) is assessed using specific tests: the Short Physical Performance Battery (SPPB) and the “Get Up and Go” test (Timed Up and Go, TUG).Special questionnaires also play a significant role in confirming sarcopenia: the SARC-F questionnaire for rapid screening of sarcopenia (SARC-F-Sarcopenia Fast), the “Sarcopenia and Quality of Life” (SarQol) questionnaire, and the short form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-SF).The aim of this work was to analyze the prevalence and role of non-instrumental methods in diagnosing sarcopenia based on data from literary sources in foreign and domestic bibliographic and abstract databases (PubMed, Science Direct, Google Scholar, Elibrary) from 2014 to 2024.
Keywords
Full Text
Введение
Возрастным изменениям подвержены все системы организма человека. Визуально определяемыми являются композиционные, вызванные качественным и количественным изменением мышечной и жировой ткани, их перераспределением в условиях неизменной массы тела [1]. Костно-мышечная система (мышечная масса и сила, минеральная плотность костей) находится на пике своего развития и относительной стабильности в возрасте до 30 лет [1]. После стабилизации во временном промежутке от 30 до 80 лет начинает постепенно снижаться объем мускулатуры с более быстрым снижением силы; потеря объема мышечной массы составляет приблизительно 20–40% [2]. У людей старшего возраста снижение мышечной массы происходит со скоростью 0,5–1,0% в год [1].
С возрастом возникает дисбаланс между анаболическими и катаболическими процессами в мышцах, что ведет к прогрессированию снижения массы, силы и функции скелетных мышц. Снижение силы мышц постепенно приводит к затруднению физической активности, а в последующем — ходьбы и дыхания. Потеря мышечной массы при хронических заболеваниях и в процессе старения имеет серьезное негативное влияние, так как приводит к развитию слабости, невозможности самообслуживания, усугубляет течение уже имеющейся соматической патологии и повышает риск летального исхода [1].
У пожилых людей изменения состава тела часто связаны со множеством факторов, которые включают саркопению, ожирение, возраст-ассоциированные и сердечно-сосудистые заболевания [3]; низкая физическая активность и диета с низким содержанием белка также могут являться факторами-предикторами в развитии саркопении [4].
Патологическое снижение объема и функции мышечной ткани называется саркопенией. По определению Азиатской рабочей группы по саркопении (AWGS) и Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей (EWGSOP) данная нозология характеризуется низкой мышечной массой и мышечной силой и/или низкой физической работоспособностью/недостаточностью скелетных мышц [1, 2].
На данный момент выделяют следующие этапы развития саркопении:
1) пресаркопения — состояние, характеризующееся снижением объема мышечной массы без нарушения функции;
2) саркопения — снижение объема массы мышц, низкая мышечная сила или снижение физической работоспособности ниже пороговых значений [2, 3];
3) тяжелая саркопения — совокупное снижение трех показателей: мышечной массы, силы и работоспособности [3].
В настоящее время саркопения относится к гериатрическим заболеваниям и с сентября 2016 г. официально включена в Международную классификацию болезней 10-го пересмотра под кодом М62.84 [5, 6].
Распространенность саркопении
Структура населения в мировой популяции изменяется за счет увеличения численности пожилых. В 2020 г. численность населения старше 65 лет во всем мире уже превысила 700 млн человек, а по прогнозам к 2050 г. число пожилых людей будет достигать 1,5 млрд [2]. В результате данного демографического изменения ожидается резкий рост распространенности и заболеваемости возраст-ассоциированными болезнями, в том числе саркопенией. В настоящее время удельный вес больных саркопенией в мире колеблется от 10 до 27% у лиц в возрасте 60 лет и старше [2, 7, 8], что, несомненно, вызывает беспокойство в кругу медицинской общественности и становится актуальной проблемой в гериатрии.
В качестве важных условий, влияющих на распространенность этого заболевания, помимо эндогенных (митохондриальная недостаточность, возраст, наличие хронических заболеваний) выступают экзогенные факторы (обездвиженность госпитализированных пациентов и лиц, проживающих в домах престарелых). Встречаемость саркопении у госпитализированных пациентов может сильно различаться вследствие возраста, пола, исходного состояния здоровья и достигает 40% в зависимости от диагностических критериев [9, 10].
По данным исследования Н. Abbas et al. (2020), при определении факторов риска пятилетней смертности в когорте из 462 пожилых пациентов с саркопенией (средний возраст — 81,4 ± 0,3 года, с преобладанием женщин — 70,6%) было выявлено наличие саркопении по критериям EWGSOP2 у 33,5% обследуемых. Наибольшая распространенность саркопении была зафиксирована среди мужчин (50,4%). Авторы показали связь саркопении с низким индексом массы тела (ИМТ), но более выраженным ожирением по андроидному типу [11]. В данной работе также упоминается высокий риск смертности у пациентов с болезнью Альцгеймера и другими сопутствующими заболеваниями [11], среди нейродегенеративных заболеваний саркопения часто определяется у пациентов с болезнью Паркинсона [12].
В систематическом обзоре и метаанализе Y. Ai et al. (2021), включавшем 28 исследований с участием 16 800 пациентов, по выявлению распространенности и факторов риска саркопении при сахарном диабете 2 типа было выявлено наличие саркопении у 18%, при этом пожилой возраст, мужской пол, хроническая гипергликемия и остеопороз были предикторами саркопении, тогда как более низкий ИМТ, терапия бигуанидами выступали превентивными факторами [13]. В исследовании С.В. Булгаковой и др. (2023), в которое вошло 395 пациентов пожилого возраста с сахарным диабетом 2 типа (средний возраст — 65,1 ± 2,7 года), вероятная саркопения определялась у 185 больных (участников с низкой мышечной силой), оставшиеся 210 участников составили группу контроля (без саркопении). В результате исследования были получены следующие данные: возраст, мужской пол, ИМТ ≥ 28 кг/м2, уровень HbA1c ≥ 10%, диабетическая нефропатия и снижение уровня сывороточного альбумина были факторами риска, связанными с низкой мышечной силой у пациентов с сахарным диабетом 2 типа [14].
В отечественном метаанализе И.В. Маева и др. (2020) по выявлению распространенности саркопении у пациентов с хроническим панкреатитом с включением семи исследований с участием 604 пациентов частота саркопении составила 42,09%. При исключении из метаанализа исследований с общей выборкой меньше 50 пациентов встречаемость саркопении составила 22,24%, что свидетельствует о том, что саркопения является достаточно распространенным осложнением хронического панкреатита [15]; при воспалительных заболеваниях паренхиматозных органов саркопения часто определяется у пациентов с фиброзом печени — 40–70% случаев, что ассоциировано с ухудшением качества жизни и повышенным риском инфекций [16].
В работе Ю.В. Лаврищевой и др. (2021), посвященной оценке распространенности саркопении у ревматологических пациентов, было обследовано 317 пациентов с документированной ревматологической патологией, среди них 201 женщина и 116 мужчин (средний возраст на момент включения пациентов в исследование — 41,1 ± 7,3 года), распространенность предполагаемой саркопении составила 13,3% и саркопении, в том числе тяжелой степени, — 31,2%, что свидетельствует о том, что саркопения встречается у трети госпитализированных ревматологических пациентов [17].
Патогенез саркопении
Современное представление о саркопении включает понимание ее как совокупности множества процессов, связанных с возрастными изменениями, нарушением обмена веществ, снижением физической активности и другими факторами. Это мультифакторное состояние, которое требует комплексного подхода как к профилактике, так и лечению, включая физическую активность, правильное питание, медикаментозную терапию и поддержку психологического благополучия.
Саркопения может возникать остро (обычно на фоне острого заболевания или внезапной неподвижности, например при экстренной госпитализации) или иметь более затяжное (хроническое) течение [2]. В настоящее время саркопения как самостоятельное заболевание, обусловленное метаболическими внутриклеточными возраст-ассоциированными изменениями, называется первичной, при наличии основного заболевания — вторичной [18]. В качестве провоцирующих факторов выделяют внешние, такие как низкая двигательная активность, курение, характер питания, и внутренние, обусловленные процессами старения, генетической предрасположенностью [18, 19]. В работе G. Jones et al. (2021) были идентифицированы локусы (участки хромосом), предположительно связанные с мышечной слабостью у людей европейского происхождения в возрасте старше 60 лет [20].
В условиях первичной саркопении основная роль отводится процессам, обусловленным старением, которые характеризуются развитием окислительного стресса и нарушением работы митохондрий [21]. Снижение антиоксидантной защиты и повышение образования активных форм кислорода ведут к снижению способности к делению и дифференцировке мышечных клеток-сателлитов, которые являются предшественниками миобластов, преобразующихся в дальнейшем в миоциты, отвечающие за поддержание объема мышечной массы. Ввиду нарушения данной схемы превращений ухудшается способность мышц восстанавливать поврежденные миофибриллы (структуры, ответственные за сокращение) [18].
В случае развития вторичной саркопении (на фоне основного заболевания) первостепенное значение отводится наличию хронического воспаления, играющего ключевую роль в патогенезе многих возраст-ассоциированных заболеваний, таких как атеросклероз, сахарный диабет 2 типа, старческая астения, саркопения и др. [21].
В работе I. Abete et al. (2019) приводится термин «метавоспаление», что подразумевает метаболическое воспаление, связанное с избыточным несбалансированным питанием, приводящим к развитию заболеваний обмена (метаболическим болезням). В основе патогенеза данной категории болезней лежит метавоспаление, развивающееся по тем же механизмам, что и при возраст-ассоциированных заболеваниях [21]. Ввиду того что воспалительные цитокины, такие как фактор некроза опухоли-α (ФНО-α), С-реактивный белок (СРБ) и интерлейкин-6 (IL-6), вызывают атрофию мышц, стимулируя катаболизм белка, и подавляют синтетические процессы в мышечной ткани, их повышение у пожилых людей связано с риском развития саркопении [22]. В перекрестном исследовании D. Bian et al. (2023) была выявлена связь саркопении с повышенным индексом диетического воспалительного потенциала [8]. Диетический воспалительный индекс — это инструмент, предназначенный для определения воспалительного потенциала диеты человека, обнаружения связи между компонентами диеты и воспалительными медиаторами [8]. В качестве примера диеты с низким индексом воспалительного потенциала можно привести средиземноморскую, в которой относительно высокое потребление цельнозерновых продуктов, овощей, фруктов, орехов и рыбы, что связано с более низким уровнем медиаторов воспаления, в то время как диета западного типа содержит большое количество рафинированного сахара, соли, белой муки, обработанного мяса и животных жиров, что приводит к повышению уровня окислительного стресса [8].
В процессе уменьшения объема мышечной массы важную роль играет миостатин — белок, который ингибирует миогенез и тем самым подавляет дифференцировку и рост мышечной ткани. Существует корреляция между повышенным содержанием миостатина и снижением мышечной массы, что делает его потенциальным триггером саркопении, а также терапевтической мишенью [8]. Данный миокин увеличивает продукцию активных форм кислорода, ФНО-α в миобластах, в то же время повышенный уровень ФНО-α стимулирует экспрессию миостатина, в результате чего запускается катаболизм внутриклеточных белков [18].
Кроме физической активности и нутритивного статуса к факторам, влияющим на развитие саркопении, относят дефицит витамина D [23], кахексию [24], нарушения со стороны циркадных ритмов [25].
Витамин D влияет на диаметр и количество мышечных клеток II типа (быстро сокращающиеся, с анаэробным метаболизмом, высокой скоростью и силой сокращения), которые важны для пожилых людей ввиду их влияния на снижение риска падения [23]. У пациентов с дефицитом витамина D при проведении биопсии мышц выявляется атрофия волокон II типа, с инфильтрацией мышц жировыми клетками и гранулами гликогена, увеличением межфибриллярных промежутков и повышенным фиброзом [23]. В проспективном исследовании «Старение в районе Кьянти», проведенном на 1155 людях в возрасте старше 65 лет, зарегистрировали наличие связи между низким уровнем витамина D и низкой физической работоспособностью [26]. Похожие результаты были получены в районе Ранчо Бернандо (2012) [27] и в продольном исследовании А. Granic et al. (2017), где оценивалась связь между концентрацией витамина D и мышечной силой, а также изменением физической работоспособности у очень пожилых взрослых в течение пяти лет наблюдения [23, 28].
Раковая кахексия предполагает уменьшение объема всех тканей, в том числе и мышечной, так как мышцы — это источник аминокислот, при высвобождении которых образуется энергия во время катаболических процессов [24]. В условиях избыточного распада и низкого синтеза белка происходит нарушение мышечного гомеостаза, что впоследствии приводит к развитию атрофии [24]. В процессе подавления деградации белка и увеличения его синтеза участвует инсулиноподобный фактор роста-1 (ИФР-1). У онкологических больных определяются низкие уровни циркулирующего ИФР-1, что способствует торможению синтетических процессов [24, 29]. Кроме того, резистентность к инсулину, присутствующая при этом состоянии, также способствует мышечной атрофии [24, 30].
Во всех тканях организма присутствуют автономные циркадные часы (главные располагаются на уровне гипоталамуса в супрахиазматических ядрах), включая клетки скелетных мышц [25]. Скелетные мышцы представляют собой самую распространенную ткань (около 40% массы тела), обладающую самоподдерживающимися эндогенными молекулярными часами, что определяет возможность регуляции анаболических и катаболических путей с различной временной активацией генов, регулирующих хранение и использование субстрата в течение суток [25]. В случае возникновения изменений на данном уровне может значительно нарушиться метаболический гомеостаз, что впоследствии, возможно, приведет к развитию резистентности к инсулину и ожирению [25].
Диагностика саркопении
Верификация саркопении производится на основании измерения мышечной массы, силы и физической работоспособности. Во всех определениях используются, как минимум, два параметра, но разные пороговые значения, что приводит к отсутствию стандартизации и неэффективному применению этих определений в клинической практике [2]. Стандарт диагностики в соответствии с критериями EWGSOP2 включает поэтапный подход к диагностике [2]. Для определения мышечной силы наиболее часто используют кистевую динамометрию ввиду доступности метода. Кистевая динамометрия с использованием калиброванного ручного динамометра получила широкое признание как удобный и надежный метод измерения мышечной силы при диагностике саркопении [2].
Вторым этапом определяется мышечная масса, оценка которой может быть проведена с использованием нескольких методов, однако у каждого из них есть ряд ограничений: вариативность результатов, непоследовательное использование пороговых значений и слабая связь между мышечной массой и неблагоприятными последствиями для здоровья (падения, высокий уровень травматизации) [2]. Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (ДРА) на данный момент является наиболее эффективной процедурой [3]. Биоэлектрический импедансный анализ (БИА), компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) также могут быть использованы в некоторых случаях. БИА удобен в эксплуатации, однако пороговые значения зависят от популяции и конкретного устройства. Отсутствие стандартизации этого метода ограничивает точность получаемых измерений [2]. Использование КТ и МРТ в диагностике различных клинических состояний часто сопряжено с необходимостью наблюдения за другим заболеванием, например, у пациентов с онкологической патологией.
С 2018 г. в качестве альтернативного метода в диагностике саркопении было предложено использование ультразвукового исследования [2]. В работе Kawai et al. (2018) результаты УЗИ четырехглавой мышцы были в значительной степени связаны с саркопенией [31]. Параметры, которые используются при оценке мышечной массы, — это безжировая масса конечностей с поправкой на рост (кг/м2) [2]. Значения данного показателя, рекомендованные EWGSOP2 для диагностики саркопении, у мужчин составляют < 7,0; у женщин — < 5,5 [2].
Для определения физической работоспособности (выполнение повседневных физических задач) используются следующие показатели: скорость ходьбы, короткая батарея физической работоспособности (SPPB-тест) и тест «Встань и иди» (Time up an Go-TUG), благодаря которым можно оценить подвижность, силу и равновесие [2]. Оценка скорости ходьбы может быть проведена на различных дистанциях, наиболее часто используются ходьба на расстояние в 4 м, 400 м и тест 6-минутной ходьбы. SPPB-тест состоит из трех этапов, первым определяется возможность пациента удерживать равновесие: вначале необходимо устоять при расположении стоп близко друг другу (с сомкнутыми ногами), далее необходимо разместить стопы в полутандеме и в третьем случае — в тандеме. Далее производится оценка скорости обычной ходьбы на дистанцию в 4 м. Последним этапом определяется скорость выполнения пятикратного вставания со стула. Для выполнения TUG-теста пациенту необходимо встать со стула и пройти 3 м, затем вернуться в исходное положение [2].
Как уже упоминалось ранее, в диагностике саркопении определенное место отведено специально разработанным опросникам. Например, для быстрой диагностики саркопении разработан экспресс-диагностический тест (A Simple Questionnaire to Rapidly Diagnose Sarcopenia, SARC-F — Sarcopenia Fast), который включает пять компонентов: силу, помощь при ходьбе, подъем со стула, подъем по лестнице и падения. Диапазон оценок — от 0 до 10, от 0 до 2 баллов за каждый компонент. Предварительные исследования показали, что сумма баллов, равная или превышающая 4, является прогностическим показателем саркопении и возможных неблагоприятных исходов [32].
Анкета SarQoL (Sarcopenia and Quality of Life — «Саркопения и качество жизни») разработана для оценки качества жизни при саркопении по 55 пунктам и разделена на семь областей: 1) физическое и 2) психическое здоровье, 3) способность к передвижению, 4) состав тела, 5) функциональность, 6) повседневная деятельность, 7) досуг; максимально возможное количество баллов, которое можно набрать по каждому из разделов, достигает 100 [33]. В исследовании C. Beaudart et al. (2017) была проведена диагностика саркопении с использованием опросника SarQoL. В результате проведенного исследования был сделан вывод о том, что данная анкета последовательна и надежна, поэтому может быть рекомендована для клинических и исследовательских целей [34]. Точность скрининга с использованием SarQoL сопоставима с опросником SARC-F, но уступает тесту Ишии [34, 35]. Тест Ишии включает подсчет баллов по возрасту, силе хвата и окружности икр. В EWGSOP2 выделена рекомендация по его применению для скрининга саркопении [36]. Тест обладает высокой чувствительностью (около 65–85%) и специфичностью (около 70–90%), а также позволяет прогнозировать неблагоприятные события и смертность [35].
Для оценки качества жизни пациентов с саркопенией также используются такие опросники, как SF-36 (Short Form-36 — «Краткая форма-36»), EQ-5D (Euroqol 5-dimension — Европейская оценка качества жизни по пяти измерениям) [37]. В исследовании A. Geerinck et al. (2018), включавшем 42 субъекта с саркопенией (средний возраст участников — 72,9 (68,9–78,8) года, из них 59,5% — женщины), производилось сравнение SarQoL, SF-36 и EQ-5D. EQ-5D — это стандартизированный инструмент, используемый для оценки состояния здоровья [38], который применяется в отношении различных заболеваний и методов лечения и обеспечивает простой описательный профиль и единое значение индекса состояния здоровья. Состоит из пяти следующих измерений: 1) оценка подвижности, 2) самообслуживание, 3) обычные действия, 4) боль/дискомфорт и 5) тревога/ депрессия. Каждое измерение имеет три уровня («нет проблем», «некоторые проблемы», «серьезные проблемы») [38]. Short Form-36 (SF-36) — широко используемый опросник, в котором содержатся два важных итоговых показателя: физический и психический компоненты, которые базируются на баллах для каждого из восьми измерений SF-36, а именно: 1) жизнеспособность, 2) физическое функционирование, 3) телесная боль, 4) общее восприятие здоровья, 5) физическая роль, 6) эмоциональная роль, 7) социальное функционирование и 8) психическое здоровье; получаемые путем суммирования баллы выставляются в диапазоне от 0 до 100 [39]. В результате проведенного исследования было выявлено, что SarQoL является валидным и дискриминантным опросником, который полезен для определения качества жизни пациентов с саркопенией [37]. Аналогичные выводы были сделаны при сравнении опросников в исследовании M. Dzhus et al. (2020), в которое было включено 49 участников. В ходе работы сравнили опросник SarQoL с измерениями SF-36 и EuroQoL-5. Из 49 субъектов 28 были отнесены к категории лиц с вероятной саркопенией. У них было выявлено значительно более низкое качество жизни [40].
В метаанализе G. Bahat (2022) в качестве скрининговых методов диагностики саркопении приводится SARC- F и его модификации. К исходному SARC-F добавляются такие элементы, как: окружность икр (calf circumference, СС); окружность бедер (thigh circumference, TC); пожилой возраст (older age, Е); пожилой возраст и индекс массы тела (ИМТ) (elderly and BMI, EBM) [35]. Использование SARC-F с другими скрининговыми тестами — метод, предназначенный для повышения чувствительности SARC-F и улучшения качества диагностики [35]. В данной работе также фигурирует специально разработанная модель прогнозирования саркопении SarSA-Mod (Sarcopenia scoring assessment model), состоящая из трех простых переменных — возраст, окружность икр и масса тела, и инструмент оценки риска переломов FRAX (Fracture risk assessment tool) [35]. FRAX был протестирован для прогнозирования саркопении у женщин из группы риска. Были рассчитаны вероятности FRAX для конкретной страны — Австралии. Оценка проводилась через 10 лет. Было выявлено, что FRAX прогнозирует 10-летний риск данного заболевания с высокой чувствительностью (90,9%) и разумной специфичностью (62,4%) [35].
Также есть и другие опросники для оценки риска саркопении в сокращенной форме. Например, Mini Sarcopenia Risk Assessment Questionnaire-7 (MSRA-7) включает семь пунктов: 1) возраст, 2) уровень физической активности, 3) количество госпитализаций в течение предыдущего года, 4) потеря веса, 5) количество приемов пищи в день, 6) употребление молока и молочных продуктов и 7) потребление белка. Сокращенная версия — Mini Sarcopenia Risk Assessment Questionnaire-5 (MSRA-5) не включает вопросы о количестве приемов пищи и потреблении молока и молочных продуктов. Оценка варьируется от 0 до 60 (0, 5, 10 или 15 баллов по каждому пункту), а оценка, равная или ниже 45, предполагает повышенный риск саркопении [41, 42].
Данные опросники были использованы на жителях Китая и Польши [43]. Польские версии MSRA-7 и MSRA-5 показали высокую чувствительность (около 85–90%). Специфичность была достаточно низкая: MSRA-5 — 45% и МSRА-7 — 35%. В трех проверочных исследованиях MSRA-5 имел более высокую специфичность и точность, что предполагает, что MSRA-5 превосходит MSRA-7 для скрининга. При оценке MSRA-7 на предмет его эффективности для прогнозирования потери мышечной массы у пожилых людей было выявлено, что прогноз потери мышечной массы и ее более резкое снижение реализуется в течение 5,5 года наблюдения [35, 41].
Тайваньская шкала риска саркопении (Taiwan Risk Score for Sarcopenia, TRSS) включает большой набор параметров, связанных с саркопенией: возраст, пол, низкий ИМТ, получение социального пособия по пенсионному обеспечению, отсутствие физической активности, уровень глюкозы и креатинина натощак (за пределами границ нормы). При диагностике саркопении TRSS продемонстрировал высокую чувствительность и специфичность (около 71%) [35, 44].
В работе G. Shafiee et al. (2021) определение саркопении проводилось по критериям Европейской рабочей группы по саркопении. Сравнивались SarSA-Mod, SARC-F и SARCF-CalF. SarSA-Mod показал более высокую чувствительность (86,1%), чем SARC-F (21,9%) и SARCF-CalF (38,2%) [35, 45]. Специфичность метода также была приемлемой (около 70%) [35, 45].
Низкая мышечная масса — компонент диагностики саркопении, для оценки которой требуется оборудование, например ДРА, БИА, являющееся в большинстве случаев недоступным. По этой причине антропометрические показатели представляются достаточно практичными и легко поддаются измерению, что позволяет использовать их в качестве косвенного маркера снижения мышечной массы. Например, окружность икр, положительно коррелирующая с состоянием мышц конечностей [35].
Скрининг саркопении имеет решающее значение для здоровья населения, учитывая ее значительную распространенность и неблагоприятные последствия, обусловленные этим заболеванием. SARC-F — наиболее рекомендуемый инструмент для скрининга, но по разным данным имеет различную чувствительность [35]. В работе W. Zhao et al. (2021) проводилось сравнение диагностической ценности опросников SARC-F, MRSA-7 и MRSA-5 при скрининге саркопении у стационарных пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН). В анализ было включено 355 пациентов с ХСН, госпитализированных с января 2019 по август 2019 г. Для верификации саркопении использовались критерии AWGS. Распространенность саркопении составила по диагностическим критериям AWGS — 55,8%; SARC-F — 31,0%; MRSA- 7 — 73,0%; MRSA-5 — 71,3% [42]. Используя критерии AWGS в качестве «золотого стандарта», SARC-F имел чувствительность 52,5% и специфичность 96,2% во всей исследуемой популяции; MRSA-7 — соответственно 92,4 и 51,6%; MRSA-5 — соответственно 93,9 и 57,3%. В результате был сделан вывод, что MSRA-7 и MSRA-5 могут служить новыми инструментами скрининга саркопении у госпитализированных пациентов с ХСН. SARC-F — это классический инструмент скрининга, который также подходит для этой группы населения и имеет лучшую специфичность, в то время как MSRA-7 и MSRA-5 обладают лучшей чувствительностью [42].
В работе А. Arnal-Gómez et al. (2018) авторы указывают на существующие различия в выявлении случаев саркопении у обследованных пожилых людей в Испании при использовании различных методов оценки мышечного объема, силы и физической работоспособности. По мнению авторов, кистевая динамометрия и пятикратное вставание со стула являются наиболее приспособленными методами для выявления случаев вероятной саркопении. Использование показателя ASM (appendicular skeletal muscle mass — скелетные мышцы конечностей) при оценке объема мышечной массы позволяет выявлять случаи тяжелой саркопении [46]. Оценка физической работоспособности с использованием SPPB-теста и скорости походки для оценки являются достаточно надежными методами [46]. Стоит обратить внимание, что наибольшее число случаев саркопении определяется при отсутствии первоначального скрининга, поэтому, когда у пациента имеются признаки саркопении, скрининговый опросник не будет обладать значимой диагностической ценностью. Таким образом, в клинических условиях следует учитывать, что используемые методы могут сильно различаться в профилактических и терапевтических вмешательствах при саркопении [46].
В работе T.G. Barbosa-Silva et al. (2016), в которой приняли участие 179 пожилых людей в возрасте 60 лет и старше, была проведена проверка SARC-F в отношении эффективности в контексте скрининга саркопении и оценки мышечной функции. Предполагается, что использование SARC-F с антропометрическими измерениями (в качестве критерия оценки мышечной массы) может повысить эффективность скрининговой диагностики саркопении при использовании SARC-F. В итоге авторы пришли к следующему выводу: SARC-F сам по себе не достиг адекватных результатов в качестве инструмента скрининга саркопении. Однако ассоциация SARC-F c окружностью икр значительно улучшила эффективность скрининга саркопении, что позволило использовать его в клинической практике [47]. В целом SARC-F демонстрирует относительно хорошую надежность при повторной оценке [47]. Однако, несмотря на высокую специ-фичность и чувствительность (от низкой до умеренной), SARC-F неоптимален для скрининга [48], что подводит к тому, чтобы применять диагностические критерии саркопении без предварительного скрининга [48]. Опросник SARC-F имеет свои ограничения, но он общепризнан и широко распространен [48]. Отсутствие единого стандарта диагностики саркопении затрудняет применение опросника SARC-F в качестве скрининга [48, 49], однако его использование в качестве первичной оценки оправданно ввиду его более высокого диагностического совпадения с применяемыми в настоящее время консенсусными определениями саркопении (EWGSOP, AWGS), с учетом недостаточной согласованности между критериями EWGSOP и AWGS [49]. В клинической практике и особенно в гериатрии имеет место необходимость прагматизма и гибкости в отношении использования диагностических процедур и интерпретации результатов анализов. Возможным риском может стать то, что при попытке придерживаться жестких критериев в итоге существует возможность оставить неудовлетворенными клинические потребности пациентов. В случае саркопении отрицать использование хорошего инструмента скрининга из-за его несовершенства — значит оказывать плохую услугу с учетом вполне реальной необходимости расширения диагностической оценки этого состояния [48].
В исследовании C.Y. Chen et al. (2020), в котором приняли участие 177 человек старше 65 лет, проживающих в учреждениях престарелых, определялся индекс массы аппендикулярных мышц с помощью биоэлектрического импедансного анализа. Были оценены окружность икр, кистевая динамометрия, скорость ходьбы на 6 м и скрининговые анкеты, включая SARC-CalF, SARC-F и MSRA-5. Критерии диагностики саркопении были основаны на консенсусе AWGS 2019 г. Модель прогнозирования саркопении, основанная только на окружности икр, имела самую высокую точность по сравнению с SARC-CalF, MSRA-5 и SARC-F [50].
Также в работе S. Chua et al. (2024) сравнивалась диагностическая эффективность опросников MSRA-5, MSRA-7, SARC-F и SARC-CalF. В исследовании приняли участие 230 пожилых людей (средний возраст — 67,2 ± 7,4 года), для диагностики саркопении использовались критерии AWGS. В результате проведенных измерений было выявлено, что MSRA-5 и MSRA-7 продемонстрировали плохую диагностическую эффективность по сравнению с SARC-F. SARC-CalF продемонстрировал значительно лучшую дискриминационную способность по сравнению с SARC-F, MSRA-5 и MSRA-7. MSRA-5 обладал более низкой чувствительностью и специфичностью по сравнению с SARC-CalF, в то время как MSRA-7 имел более высокую специфичность и меньшую чувствительность. Вследствие этого были сделаны выводы о низкой диагностической характеристике MSRA-5 и MSRA-7, что имеет определенные ограничения в использовании данных опросников для субъективной оценки общих и диетических факторов риска саркопении у неоднородной выборки в отношении здоровья и культурного развития [43].
В исследовании I. Churilov et al. (2021) было предложено использование скринингового метода, который опирается на критерии EWGSOP2. Предлагаемый инструмент скрининга можно использовать в условиях, когда возможности точного измерения мышечной массы пациентов ограничены. В данной скрининговой модели используются показатели кистевой динамометрии для оценки мышечной функции и ИМТ вместо мышечной массы. Этот инструмент достиг чувствительности 83%, специфичности 96% в популяции после неотложной стационарной реабилитации [51]. Оценить силу мышц с помощью кистевой динамометрии и произвести расчет ИМТ возможно во всех стационарных условиях, включая реабилитационные отделения, так как данные измерения являются частью междисциплинарного подхода в уходе за пациентами [51].
Как уже упоминалось, физическая активность, а точнее, ее снижение, является одним из факторов риска развития саркопении, что стало причиной внедрения опросника по физической активности в структуру методик для ее диагностики. В работе Ko Yun-Chen et al. (2021) было проведено поперечное исследование с участием 565 добровольцев. Саркопения определялась в соответствии с диагностическими критериями AWGS 2019 г. Физическая активность оценивалась с использованием тайваньской версии IPAQ (International Physical Activity Questionnaire — Международный опросник по физической активности). IPAQ-SF состоит из семи пунктов, которые оценивают частоту и продолжительность высокоинтенсивной и умеренной активности, ходьбы (классифицируемой как умеренно интенсивная активность) и сидячего поведения за последнюю неделю. Общий уровень физической активности для человека определяется путем объединения минут ходьбы и умеренной интенсивной активности. Физическая активность была классифицирована по трем уровням: недостаточный уровень (< 150 мин/нед), достаточный (≥ 150–300 мин/нед) и уровень физической активности, превышающий рекомендации (> 300 мин/нед). Распространенность саркопении была выше у женщин (32,8%), чем у мужчин (21,7%). Благодаря данным, полученным в ходе исследования, выявлено, что более высокие показатели физической активности и ИМТ, мужской пол являлись факторами, имеющими отрицательную связь с саркопенией. Схожие результаты были получены в исследовании Chi-Hsuan Tsai et al. (2024), в котором также проводилась оценка физической активности с использованием IPAQ-SF. Всего было опрошено 2352 пожилых человека возрасте 65 лет и старше, из которых 1068 заполнили опросник, что дало процент ответивших 45,4%. В ходе исследования проведен быстрый скрининг мышечной функции с использованием опросника SARC-F, который показал, что доля участников с риском развития саркопении (оценка ≥ 4) составила 7,3%. У данной категории лиц были более низкие уровни физической активности, также большую часть субъектов из данной группы составляли женщины [52]. Недостаточная физическая активность является существенным фактором риска саркопении у пожилых людей обоих полов, но уровни физической активности, превышающие рекомендации, могут предотвратить саркопению у женщин [52].
Заключение
На основании анализа литературных источников в зарубежных и отечественных библиографических и реферативных базах (PubMed, Science Direct, Google Scholar, Elibrary) в период с 2014 по 2024 г. можно сделать вывод, что саркопения является многофакторным, сложным с точки зрения патогенеза заболеванием, способным привести к падениям, инвалидизации, невозможности самообслуживания и смерти. Ввиду изменения демографической ситуации по всему миру в сторону роста доли пожилого населения ожидается увеличение частоты встречаемости саркопении и других возраст-ассоциированных заболеваний. Учитывая особенности данного заболевания и его различных ассоциаций с другими хроническими заболеваниями (наличие общих патогенетических путей, факторов риска), возникает закономерная необходимость иметь настороженность в отношении выявления данного состояния в определенных группах населения.
Одна из основных задач данного обзора — оценка эффективности специальных опросников, которые используются для диагностики саркопении. Так, SARC-F выступает в качестве самого часто применяемого опросника при скрининге саркопении, однако демонстрирует неоднозначный диагностический потенциал при его использовании без каких-либо дополнительных средств. Но в случае применения его модификаций, например SARC-CalF, диагностическая ценность метода повышается, что продемонстрировано в представленных в обзоре исследованиях. Неоднозначные результаты касаются опросников MSRA-7 и MSRA-5 ввиду того, что в сравнении с SARC-F и специальными моделями для прогнозирования саркопении в большинстве случаев они обладают меньшей чувствительностью и специфичностью. Тест Ишии, Тайваньская шкала риска саркопении, SarSA-Mod (специальная модель прогнозирования саркопении), FRAX (модель прогнозирования риска переломов), которые являются дополненными оценочными методами с большим числом определяемых параметров, демонстрируют более высокую диагностическую ценность исходя из представленных нами данных. Также неплохие результаты продемонстрировали такие опросники, как SarQol для оценки качества жизни у пациентов с саркопенией, который может быть использован в качестве метода скрининга, и IPAQ-SF для оценки ежедневной физической активности, благодаря которому определяется низкая физическая активность у лиц с предрасположенностью к саркопении.
Несмотря на то что существуют различного рода методики для верификации саркопении, зачастую появляются данные о распространенности этого заболевания среди населения. На сегодняшний день существуют алгоритмы диагностики с использованием инструментальных и неинструментальных методов; специально разработанные опросники, которые могут стать подспорьем в вопросе идентификации данного заболевания в условиях первичного медицинского звена. Ввиду этого необходимо обеспечить четкую стратегию в отношении установления диагноза саркопении с учетом его особенностей в каждом конкретном случае и грамотно применять терапевтические мероприятия, что обусловит своевременную диагностику, улучшение качества жизни пациентов и более продолжительное поддержание функционального состояния у людей пожилого возраста.
Ограничения. Одной из основных задач данного обзора было найти исследования, посвященные использованию неинструментальных методов (специальных опросников) для диагностики саркопении. Ввиду ограниченного числа работ отечественных ученых, связанных с данной тематикой, большая часть данных получена при обработке статей зарубежных авторов.
Дополнительная информация
Источник финансирования. Поисково-аналитическая работа проведена на личные средства авторского коллектива.
Конфликт интересов. Авторы данной статьи подтвердили отсутствие конфликта интересов, о котором необходимо сообщить.
Участие авторов. Н.Г. Жукова — концепция исследования; М.В. Матвеева — концепция исследования, дизайн исследования, написание текста, обзор литературы, редактирование; П.Е. Казанцева — написание текста, обзор литературы, редактирование; Ю.Г. Самойлова — концепция исследования, редактирование; А.Я. Масенко — дизайн исследования; О.В. Гапонова — дизайн исследования; И.А. Жукова — редактирование. Все авторы статьи внесли существенный вклад в организацию и проведение исследования, прочли и одобрили окончательную версию рукописи перед публикацией.
About the authors
Natalia G. Zhukova
Siberian State Medical University
Email: znatali@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6547-6622
SPIN-code: 6982-5313
MD, PhD, Professor
Russian Federation, TomskMaria V. Matveeva
Siberian State Medical University
Email: matveeva.mariia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9966-6686
SPIN-code: 3913-5419
MD, PhD, Professor
Russian Federation, TomskPolina E. Kazantseva
Siberian State Medical University
Author for correspondence.
Email: kazpol9991@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8567-9426
Resident
Russian Federation, TomskIulia G. Samoilova
Siberian State Medical University
Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842
SPIN-code: 8644-8043
MD, PhD
Russian Federation, TomskAleksandra Ya. Masenko
Siberian State Medical University
Email: masenkosasha@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-4583-5407
PhD Student
Russian Federation, TomskOlesya V. Gaponova
Siberian State Medical University
Email: lesya_gaponova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-6061-0314
PhD Student
Russian Federation, TomskIrina A. Zhukova
Siberian State Medical University
Email: irzhukova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5679-1698
SPIN-code: 1987-1878
MD, PhD
Russian Federation, TomskReferences
- Li CW, Yu K, Shyh-Chang N, et al. Pathogenesis of sarcopenia and the relationship with fat mass: descriptive review. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(2):781–794. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12901
- Cruz-Jentoft AJ, Sayer AA. Sarcopenia. Lancet. 2019;393(10191): 2636–2646. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31138-9
- Fang WH, Yang JR, Lin CY, et al. Accuracy augmentation of body composition measurement by bioelectrical impedance analyzer in elderly population. Medicine (Baltimore). 2020;99(7):e19103. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000019103
- Papadopoulou SK. Sarcopenia: A Contemporary Health Problem among Older Adult Populations. Nutrients. 2020;12(5):1293. doi: https://doi.org/10.3390/nu12051293
- Deer RR, Akhverdiyeva L, Kuo YF, et al. Developing a screening tool for sarcopenia in hospitalized geriatric patients: Estimation of appendicular skeletal muscle mass using bioelectrical impedance. Clin Nutr. 2020;39(7):2233–2237. doi: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2019.10.005
- Хорошилов И.Е. Саркопения у больных: возможности диагностики и перспективы лечения // Лечащий врач. — 2017. — № 8. — С. 36–41. [Khoroshilov IE. Sarcopenia in patients: diagnostic possibilities and treatment prospects. Lechashchij vrach. 2017;8:36–41. (In Russ.)]
- Petermann-Rocha F, Balntzi V, Gray SR, et al. Prevalence of sarcopenia and severe sarcopenia: a systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(1):86–99. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12783
- Bian D, Xuan C, Li X, et al. The association of dietary inflammatory potential with sarcopenia in Chinese community-dwelling older adults. BMC Geriatr. 2023;23(1):281. doi: https://doi.org/10.1186/s12877-023-03938-7
- Aarden JJ, Reijnierse EM, van der Schaaf M, et al. Hospital-ADL study group. Longitudinal Changes in Muscle Mass, Muscle Strength, and Physical Performance in Acutely Hospitalized Older Adults. J Am Med Dir Assoc. 2021;22(4):839–845.e1. doi: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2020.12.006
- Papadopoulou SK, Tsintavis P, Potsaki P, et al. Differences in the Prevalence of Sarcopenia in Community-Dwelling, Nursing Home and Hospitalized Individuals. A Systematic Review and Meta-Analysis. J Nutr Health Aging. 2020;24(1):83–90. doi: https://doi.org/10.1007/s12603-019-1267-x
- Abbas H, Perna S, Shah A, et al. Risk factors for 5-year mortality in a cohort of elderly patients with sarcopenia. Exp Gerontol. 2020;136:110944. doi: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.110944
- Ponsoni A, Sardeli AV, Costa FP, et al. Prevalence of sarcopenia in Parkinson’s disease: A systematic review and meta-analysis. Geriatr Nurs. 2023;49:44–49. doi: https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2022.11.006
- Ai Y, Xu R, Liu L. The prevalence and risk factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Diabetol Metab Syndr. 2021;13(1):93. doi: https://doi.org/10.1186/s13098-021-00707-7
- Булгакова С.В., Курмаев Д.П., Тренева Е.В., и др. Саркопения у пациентов пожилого возраста с сахарным диабетом 2 типа: факторы риска // Аспирантский вестник Поволжья. — 2023. — Т. 23. — № 2. — C. 66–73. [Bulgakova SV, Kurmaev DP, Treneva EV, et al. Sarcopenia in elderly patients with type 2 diabetes: risk factors. Aspirantskiy Vestnik Povolzhiya. 2023;23(2):66–73. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.55531/2072-2354.2023.23.2.66-73
- Маев И.В., Андреев Д.Н., Кучерявый Ю.А., и др. Распространенность саркопении у пациентов с хроническим панкреатитом: метаанализ // Терапевтический архив. — 2020. — Т. 92. — № 12. — C. 43–47. [Maev IV, Andreev DN, Kucheryavyy YA, et al. The prevalence of sarcopenia in patients with chronic pancreatitis: a meta-analysis. Terapevticheskii arkhiv. 2020;92(12):43–47. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.26442/00403660.2020.12.200430
- Abdelbasset WK, Nambi G, Elsayed SH, et al. Prevalence and Nonpharmacological Interventions for Sarcopenia among Cirrhotic Patients. Dis Markers. 2021;2021:8866093. doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1155/2021/8866093
- Лаврищева Ю.В., Яковенко А.А., Румянцев А.Ш. Распространенность саркопении у пациентов с ревматологической патологией // Терапевтический архив. — 2021. — Т. 93. — № 5. — C. 568–572. [Lavrishcheva IV, Jakovenko AA, Rumyantsev AS. The prevalence of sarcopenia in patients with rheumatological pathology. Terapevticheskii arkhiv. 2021;93(5):568–572. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.26442/00403660.2021.05.200788
- Riuzzi F, Sorci G, Arcuri C, et al. Cellular and molecular mechanisms of sarcopenia: the S100B perspective. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2018;9(7):1255–1268. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12363
- Jones G, Trajanoska K, Santanasto AJ, et al. Genome-wide meta-analysis of muscle weakness identifies 15 susceptibility loci in older men and women. Nat Commun. 2021;12(1):654. doi: https://doi.org/10.1038/s41467-021-20918-w
- Pratt J, Boreham C, Ennis S, et al. Genetic Associations with Aging Muscle: A Systematic Review. Cells. 2019;9(1):12. doi: https://doi.org/10.3390/cells9010012
- Abete I, Konieczna J, Zulet MA, et al. Association of lifestyle factors and inflammation with sarcopenic obesity: data from the PREDIMED-Plus trial. J Cachexia, Sarcopenia Muscle. 2019;10(5):974–984. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12442
- Picca A, Coelho-Junior HJ, Calvani R, et al. Biomarkers shared by frailty and sarcopenia in older adults: A systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2022;73:101530. doi: https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101530
- Remelli F, Vitali A, Zurlo A, et al. Vitamin D Deficiency and Sarcopenia in Older Persons. Nutrients. 2019;11(12):2861. doi: https://doi.org/10.3390/nu11122861
- Peixoto da Silva S, Santos JMO, Costa E Silva MP, et al. Cancer cachexia and its pathophysiology: links with sarcopenia, anorexia and asthenia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(3):619–635. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12528
- Vitale JA, Bonato M, La Torre A, et al. The Role of the Molecular Clock in Promoting Skeletal Muscle Growth and Protecting against Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2019;20(17):4318. doi: https://doi.org/10.3390/ijms20174318
- Houston DK, Cesari M, Ferrucci L, et al. Association between vitamin D status and physical performance: the InCHIANTI study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2007;62(4):440–446. doi: https://doi.org/10.1093/gerona/62.4.440
- Houston DK, Tooze JA, Neiberg RH, et al. 25-hydroxyvitamin D status and change in physical performance and strength in older adults: the Health, Aging, and Body Composition Study. Am J Epidemiol. 2012;176(11):1025–1034. doi: https://doi.org/10.1093/aje/kws147
- Granic A, Hill TR, Davies K, et al. Vitamin D status, muscle strength and physical performance decline in very old adults: a prospective study. Nutrients. 2017;9(4):379. doi: https://doi.org/10.3390/nu9040379
- Bonaldo P, Sandri M. Cellular and molecular mechanisms of muscle atrophy. Dis Model Mech. 2013;6(1):25–39. doi: https://doi.org/10.1242/dmm.010389
- Porporato PE. Understanding cachexia as a cancer metabolism syndrome. Oncogenesis. 2016;5(2):e200. doi: https://doi.org/10.1038/oncsis.2016.3
- Assantachai P, Phulsawat A, Ruengsinpinya P, et al. Diagnostic accuracy of quadriceps strength-based criteria compared to handgrip-based criteria for diagnosing sarcopenia and severe sarcopenia in older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2021;97:104504. doi: https://doi.org/10.1016/j.archger.2021.104504
- Malmstrom TK, Morley JE. SARC-F: a simple questionnaire to rapidly diagnose sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2013;14(8):531–532. doi: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.05.018
- Alekna V, Kilaite J, Tamulaitiene M, et al. Validation of the Lithuanian version of sarcopenia-specific quality of life questionnaire (SarQoL®). Eur Geriatr Med. 2019;10(5):761–767. doi: https://doi.org/10.1007/s41999-019-00208-x
- Beaudart C, Biver E, Reginster JY, et al. Validation of the SarQoL®, a specific health-related quality of life questionnaire for Sarcopenia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2017;8(2):238–244. doi: https://doi.org/10.1002/jcsm.12149
- Bahat G, Erdoğan T, İlhan B. SARC-F and other screening tests for sarcopenia. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2022;25(1):37–42. doi: https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000801
- Ishii S, Tanaka T, Shibasaki K, et al. Development of a simple screening test for sarcopenia in older adults. Geriatr Gerontol Int. 2014;14(Suppl 1):93–101. doi: https://doi.org/10.1111/ggi.12197
- Geerinck A, Bruyère O, Locquet M, et al. Evaluation of the responsiveness of the SarQoL® questionnaire, a patient-reported outcome measure specific to sarcopenia. Adv Ther. 2018:35(11):1842–1858. doi: https://doi.org/10.1007/s12325-018-0820-z
- Obradovic M, Lal A, Liedgens H. Validity and responsiveness of EuroQol-5 dimension (EQ-5D) versus Short Form-6 dimension (SF-6D) questionnaire in chronic pain. Health Qual Life Outcomes. 2013;11:110. doi: https://doi.org/10.1186/1477-7525-11-110
- Aafreen A, Khan AR, Khan A, et al. Neck Health Metrics and Quality of Life: A Comparative Study in Bike Drivers with and without Neck Pain. J Multidiscip Healthc. 2023;16:3575–3584. doi: https://doi.org/10.2147/JMDH.S437826
- Dzhus M, Dzhus M, Masnyi M, et al. Cross-sectional Evaluation of the Sarcopenia Quality of Life (SarQoL) questionnaire: translation and validation of its psychometric properties. Ann Geriatr Med Res. 2020;24(2):139–147. doi: https://doi.org/10.4235/agmr.20.0020
- Rossi AP, Urbani S, Gattazzo S, et al. The Mini Sarcopenia Risk Assessment (MSRA) Questionnaire score as a predictor of skeletal muscle mass loss. Aging Clin Exp Res. 2021;33(9):2593–2597. doi: https://doi.org/10.1007/s40520-020-01763-1
- Zhao W, Lu M, Wang X, et al. The role of sarcopenia questionnaires in hospitalized patients with chronic heart failure. Aging Clin Exp Res. 2021;33(2):339–344. doi: https://doi.org/10.1007/s40520-020-01561-9
- Chua S, Chia JQ, Lim JP, et al. Case-Finding for Sarcopenia in Community-Dwelling Older Adults: Comparison of Mini Sarcopenia Risk Assessment with SARC-F and SARC-CalF. Ann Geriatr Med Res. 2024;28(1):57–64. doi: https://doi.org/10.4235/agmr.23.0190
- Tseng TG, Lu CK, Hsiao YH, et al. Development of Taiwan Risk Score for Sarcopenia (TRSS) for Sarcopenia Screening among Community-Dwelling Older Adults. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(8):2859. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17082859
- Shafiee G, Ostovar A, Maleki Birjandi S, et al. Development of a Simple and Practical Screening Tool for Detection of Sarcopenia in Older People: The Bushehr Elderly Health Program. Front Med (Lausanne). 2021;8:655759. doi: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.655759
- Arnal-Gómez A, Cebrià I Iranzo MA, Tomas JM, et al. Using the Updated EWGSOP2 Definition in Diagnosing Sarcopenia in Spanish Older Adults: Clinical Approach. J Clin Med. 2021;10(5):1018. doi: https://doi.org/10.3390/jcm10051018
- Barbosa-Silva TG, Menezes AM, Bielemann RM, et al. Enhancing SARC-F: Improving Sarcopenia Screening in the Clinical Practice. J Am Med Dir Assoc. 2016;17(12):1136–1141. doi: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2016.08.004
- Cesari M, Marzetti E, Calvani R. Sarcopenia and SARC-F: “Perfect is the Enemy of Good”. J Am Med Dir Assoc. 2021;22(9):1862–1863. doi: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2021.07.030
- Kemmler W, Sieber C, Freiberger E, et al. The SARC-F questionnaire: diagnostic overlap with established sarcopenia definitions in older German men with sarcopenia. Gerontology. 2017;63(5):411–416. doi: https://doi.org/10.1159/000477935
- Chen CY, Tseng WC, Yang YH, et al. Calf Circumference as an Optimal Choice of Four Screening Tools for Sarcopenia Among Ethnic Chinese Older Adults in Assisted Living. Clin Interv Aging. 2020;15:2415–2422. doi: https://doi.org/10.2147/CIA.S287207
- Churilov I, Churilov L, Brock K, et al. GripBMI — A fast and simple sarcopenia screening tool in post acute inpatient rehabilitation. Clin Nutr. 2021;40(3):1022–1027. doi: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.06.034
- Tsai CH, Liao Y, Chang SH. Cross-sectional association of physical activity levels with risks of sarcopenia among older Taiwanese adults. BMC Geriatr. 2024;24(1):560. doi: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05087-x
Supplementary files



